Team-lablog http://dev.team-lab.com/ ja Nucleus CMS v3.24 ｩ Weblog http://backend.userland.com/rss http://dev.team-lab.com//nucleus/nucleus2.gif Team-lablog http://dev.team-lab.com/ <![CDATA[Mashup award 4thの懇親会に行ってきました！]]> http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=125

各企業がAPIを提供して、開発者によるマッシュアップを促進するMashup award。


チームラボは第2回からSAGOOLやWACCAでAPIを提供しています。

第4回にを迎えた今回は、さらにサグールテレビのAPIも、Mashup awardをきっかけに提供することになりました！

動画検索のAPIなので、いろいろと面白いサービスに使えると思います。

今年はチームラボ社長の猪子も審査員として参加し、より、Mashup awardを盛り上げていきます！


6/26に、参加企業（API提供企業）の懇親会がありました。もちろんサグールTシャツを着て参加してきました。

Mashup awardにはいろいろな会社が参加していて、BtoBのツールベンダーなど、普段自分たちがあまり話す機会がない人も多く、去年意気投合した知り合いと会うことも出来まして、とても面白い時間を過ごすことが出来ました。


DSCN0908

リクルートメディアテクノロジーラボ　川崎さんと


7/12にマッシュアップキャラバンとして、チームラボのAPIの使い方を、ラボのエンジニアが紹介します！

◆Mashup Caravan in TOKYO　：7月12日（土）14:00〜


マッシュアップアワードの締め切りは9/16。サグール賞の選考には、自分も参加します。

面白いサービスの登場を期待しています！


チームラボのAPI一覧はこちら。


]]> 技術 http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=125 Wed, 2 Jul 2008 22:05:16 +0900 <![CDATA[ネットベンチャー各社のマネタイズHacks勉強会に行ってきた]]> http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=124 今回はマーケ的な話を。

6/11に行われた、

　livedoor × はてな 主催の、マネタイズについての勉強会「マネタイズHacks」に行ってきました。


告知のブログ(livedoorディレクターブログ)
http://blog.livedoor.jp/ld_directors/archives/51025310.html
から、趣旨を紹介すると



■開催のきっかけ
webサイト運営をしていくうえで、実用的なマネタイズのノウハウを共有できる場というのはなかなかありません。社内だけでのノウハウ共有もいいのですが、web業界全体で共有していけないものかと考えていました。ないなら作ってしまおう！というわけで、あまり詳細な方向性は決まっていませんがまずは開催してみることにしました。
■イベントの内容
「明日から使えるマネタイズノウハウ」をテーマに、実際の制作現場で広告費や売り上げの数字管理(あるいはにらめっこ)をしている方々と情報交換を行う場となります。 世の中の数え切れないイベントと一線を画すポイントが１つだけあります。それは
「参加者は全員発表者である」
という点です。発表者は5分間の中で何かしらのノウハウの発表を行っていただきます。「なんとなく聞いておいたら役に立ちそう。特に発表する内容は無いんだけどね」といった軟弱な姿勢の方はお断りさせていただきます。あくまでストイックに情報交換を積極的に行うのが目的です。


　参加者全員が何かの発表をしなければならない、ということで、ちょっとハードルが高そうに思えたのか、参加者がそんなに集まらなかったようで、結局以下の８社になりました。


  • livedoor
  • はてな
  • paperboy&co.
  • アジャイルメディア・ネットワーク
  • サイバーマップ・ジャパン
  • チームラボ
  • サイバーエージェント

    (ドリコムさんも参加予定でしたが、体調不良で欠席)


    まとめのブログも
    Livedoorディレクターブログに載るでしょう。


    　マネタイズの部分で、具体的な数字もいくらか出たので、あんまり内容の紹介はしづらいのですが、印象に残ったＴＯＰＩＣをいくつか。


    ・「見える化」は大事。数字はメールに添付するとか入り口に書くとか、必ず全員が見えるところに出していく。
    　できれば推移をグラフで出す。


    ・数値を見る／改善するは、「答えのない作業」なので、担当の人にはその仕事しかやらせない。
    　複数のサービスがあるとき、各サービスのディレクターが自分の数字を見るのではなく、
    　「Adsence担当」みたいなものを作って、横断的に数字を見させる。


    ・各社ごとに考え方／やってることにキャラクター出るなぁ、と。チームラボならSI,はてなならはてなグラフと利用者の反応、LivedoorならJavascrpitの積極的な活用、サイバーエージェントなら新メディア化みたいに。


    ・最初に貼ったときと、その後の改善後で、3倍ぐらいは結果が変わっていく


    　などなど。


    　自分はチームラボとしてサグールを題材に、
    「オモロ検索エンジン 「サグール(sagool.jp)」 のマネタイズ」として、
    サグールやサグールテレビを題材に、
    お客さまのための“ラボ”でありたい （小川浩のネットショッキング）
    http://enterprise.watch.impress.co.jp/cda/ogawa/2008/04/15/12642.html
    で話したような、「そもそもあんまりマネタイズ得意じゃないです。苦労してます。ただ、会社としてはSIが得意なので、そこと絡めていくつかお話（so-netへのサグールテレビ導入とか）をいただいてます。」みたいな話をしました。
    　ページビュー３０億、とかいうメディアの話に比べるとだいぶレベルの低い話で、ドキドキしましたが....


    　かるくでも発表すると、緊張感も違うし、一人5－10分で10人以下の人数、「ある程度わかってる人向け」の勉強会というのは、緊張感があってとてもいいです。
    よくある数十人規模のセミナーで1人が３０分以上喋るものは、やっぱり「１からいろいろと説明する」形になって、内容も似通ってきてしまいます。


    　終了後の懇親会で食べた中華料理は絶品（しかも安い！）だったし、ぜひまた参加したいと思います。



    • 6/17追記　　資料が公開されました。
    ライブドアディレクターズブログ
    http://blog.livedoor.jp/ld_directors/archives/51042268.html


    ]]>     技術 http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=124 Sun, 15 Jun 2008 12:41:59 +0900     <![CDATA[アンケート結果の検証 (Rubyでプログラミング)]]> http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=123 これは何人にアンケートした結果であると
    考えることができるだろうか?

    母集団が50人以下だったとすると、
    37人である。13/37 = 0.351351... となる。
    そして、他のどんな組み合わせの数で割り算をしても、
    50以下なら、0.351に近い数にはならない。


    この考え方は、もっと応用できる。


    中身より、データが気になったこのページ↓

    http://beautystyle.jp.msn.com/express/ranking/008_1/default.htm

    有効回答人数が 414人で、結果として、

    26.7% 13.7% 13.2% 12.0% 11.8%
    19.3% 13.0% 12.6% 10.6% 8.7%

    といった数字が並んでいる。

    僕は意地悪なので、対象人数が正しいだろうか、
    こういう数字を出す時に、書き写し間違いが無い
    だろうか、確かめたい気になった。




    ということで、Rubyでプログラミング↓

    何をしているかというと、414人または、別の数を分母とした時に、
    上記の数が比率して出現しうるかどうかを考えた。(比率を割り算で
    出した時に、四捨五入でも切り捨てでもどちらでもいいとする。)
    さらに、いろんな分母に対して、10個の数のうち何個が出現可能で
    あるかを数えることとした。

    require 'matrix'

    def match_round ( d, y , n ) # shishagonyuu
    j = ( n * ( 1.0 * y / (10**d) ) ) . round
    y == ( 1.0 * j * (10**d) / n ) . round ? 1 : 0
    end

    def match_truncate ( d, y , n ) # kirisute
    j = ( n * ( 1.0 * y / (10**d) ) ) . ceil
    y == ( 1.0 * j * (10**d) / n ) . round ? 1 : 0
    end



    def show_matches( a, d )
    print a[0],"..",a[-1],": "
    p d.collect { | di | Vector.elements( a.collect{|i|
    1-(1-match_round( 3, di ,i ) ) * ( 1- match_truncate( 3, di ,i ) )
    #match_round( 3, di ,i )
    } ) } \
    .inject{|r,i| r+i} . to_a . collect {|x| x.to_i}
    end


    d = [267,137,132,120,118, 193,130,126,106,87]
    #d += [ 281,189, 139, 106, 70]
    #d = d + [82,502,298,118]
    ## d = d+ [ 214,188,177,173,122 ]
    #d= d+[ 173,492,252,43, 24]

    a = (400..424).to_a ; show_matches(a,d)
    a = (425..449).to_a ; show_matches(a,d)
    a = (450..474).to_a ; show_matches(a,d)
    a = (475..499).to_a ; show_matches(a,d)


    結果は以下の通り。

    400..424: [4, 6, 3, 2, 5, 4, 3, 4, 6, 6, 4, 0, 3, 2, 6, 8, 8, 5, 2, 3, 3, 1, 4, 7, 9]
    425..449: [6, 3, 3, 1, 2, 5, 6, 6, 4, 4, 6, 4, 4, 6, 6, 5, 4, 4, 3, 3, 6, 7, 3, 3, 4]
    450..474: [5, 6, 3, 6, 6, 3, 3, 4, 3, 5, 7, 8, 6, 3, 2, 3, 4, 5, 7, 5, 5, 5, 4, 4, 3]
    475..499: [5, 8, 4, 3, 3, 2, 4, 6, 9, 7, 6, 5, 2, 2, 2, 5, 8, 8, 7, 5, 3, 2, 3, 6, 7]

    414を分母とすると、6個しか適合しない。
    ところが、424を分母とすると、10個中、9個適合する。

    ▽ このことにより、以下の結論が導かれる。

    ひょっとしたら、上記のアンケートは、414人ではなくて、
    424人が分母であった可能性がある。そして、比率に関しては、
    10個の数字のうち、9個は正しく書き写したが、1個書き間違えた
    のではないか、とも考えられる。]]>     数学小話 http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=123 Thu, 8 May 2008 21:28:49 +0900     <![CDATA[サグールの神秘にインド人もびっくり！]]> http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=122
    GWが始まりましたが、皆さんいかがお過ごしでしょうか。
    自分は、休暇をいただいて、インドに来ています。
    今はダラムシャーラーという、ヒマラヤのそばの街にいます。静かでよいところです。

    インドでは列車での旅が多く、そのために近い寝台のインド人といろいろ話すのですが、学生やビジネスマンと同席すると、お互いの仕事の話になることが多いです。
    たいていこんな会話になります。

    インド人「お前はどんな仕事をしているんだ？」

    私　　　「日本のチームラボという会社で働いている。
    　　　　　ITのベンチャーである。
    そこで、"サグール"という検索エンジンを作っている。」
    インド人「検索エンジンは、もうあるだろう？何か特徴があるのか？」
    私　　　「どんな検索エンジンを使っているか？」
    インド人「"Google"や"Yahoo"である。便利である。」
    私　　　「それらの検索エンジンは、
    　　　　"一般的"で"有名"で"普通"で"多くの人がほしがる"ものを上位に表示するだろう？」
    インド人「その通りだ」
    私　　　「"サグール"は、"極端"で"特徴的"で"一部のトンガったマニアがほしがる"ものが上位に表示される。」
    インド人「それは面白い。ぜひ使ってみたい。英語やヒンディー語では使えるのか？」
    私　　　「残念ながら僕らは"Google"や"Yahoo"ほどお金がないので、グローバルサービスは展開していない。
    でも、もう一つ、日本政府からの仕事で、"サグールテレビ"というサービスを開発している。
    これは、サグールと同じ仕組みで"面白い動画"を探してきて、表示するシステムだ。
    2008年中に英語版を作成し、グローバルサービスを行う予定だ。
    動画なら、言葉がわからなくても使えるし、"youtube"はインドでも人気だろう？」
    インド人「オーケー、"サグールテレビ"か。ぜひ使ってみたい。アドレスを教えてくれ！」
    私　　　「ありがとう。日本では、コマーシャルでは"アメリカでも大人気！"というのだが、本当に不思議なことでは"インド人もびっくり！"というのだ。
    　喜んでもらってうれしい。」
    インド人「その話も面白い。たしかに"インド人もびっくり！"だ。」

    そうやってURLを渡して分かれるのですが、IT大国のインドだけあって、とても関心があるようでした。（特に、ムンバイやバンガロールから避暑に来るような人には）

    これは、がんばって英語版を作らなければなりません。]]>     技術 http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=122 Sat, 3 May 2008 19:15:32 +0900     <![CDATA[隠れアルゴリズマー集まれ　〆切り延長のお知らせ]]> http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=121 本文抽出お疲れ様でございました。
    5名が提出されました。全員チームラボです。
    ありがとうございました。

    うわさによると
    まだ精度が上がるという声や出したかったという声がございましたので
    少々ではございますが〆切りを延長させていただこうと思います。

    〆切り
    5月7日　午後3時

    とさせていただきます。ゴールデンウィークをたっぷり使って
    精度向上するもよし、参戦していただくもよし
    頑張っていただければと思います。

    ちなみにぜひとも社外からの参加もお待ちしております。]]>     技術 http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=121 Wed, 30 Apr 2008 19:33:10 +0900     <![CDATA[一晩で作れるマイ検索エンジン byつっつー]]> http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=120 4月で入社2年目になりました。今はサグールテレビの検索チームでいろいろ面白いことをしてます。

    検索エンジンといえば、Google, Yahoo、そしてラボのサグールなど、いろいろありますが、実は自分だけの検索エンジンを作れるんです。わくわくですね。

    というわけで今回は、オープンソースの検索エンジン nutch(なっち)を紹介したいと思います。
    なっちは、かわいい名前のわりになかなか出来る子です。

    ・nutchってなに？

    出来ることは、

    • クローリング

    • インデックス作成

    • 検索


    と、つまり検索エンジンでしなければいけない基本的なことはやってくれるのです。

    そこで、今回はnutchを使って、自分のサイトをクローリングして検索する、マイ検索エンジンを作ってみたいと思います。
    必要な環境は以下のとおり


    • linux or cygwin

    • Sun JDK 1.5 or higher

    • Apache's Tomcat 5.x. or higher
      • .


    javaやtomcatの設定については、あちこちに情報があるので割愛します。

    STEP1 : nutchのダウンロードと配置

    nutchのミラーサイトリストから、nutch-0.9.tar.gzを入手して、適当なところに展開してください。

    STEP2 最低限の設定

    展開したら、confの下に nutch-site.xmlというファイルがあるので、編集します。 *-site.xmlというファイルは　*-default.xmlファイルの設定を上書きするので、ローカルな設定は*-site.xmlのほうでしましょう。もちろん*-defaultのほうで設定してしまっても動きます。まず、クローラのUserAgentを決めましょう。

    conf/nutch-site.xml


    
<?xml version="1.0"?>
    

    
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    

    
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
    

    
<configuration>
    

    
<property>
    
  <name>http.agent.name</name>
    

    
  <value>test spider</value>
    
  <description>
    
    クローラのUserAgentを設定します。
    
  </description>
    
</property>
    

    
</configuration>



    次に、クローリングを始める元のページのリストを作ります。
    urlsというディレクトリ(名前はなんでも良い)を作って、その中好きな名前のにテキストファイルを作ります。テキストファイルには、複数行に分けてURLを複数かけます。
    今回は、チームラボのトップページから、クロールを始めてみます。

    urls/lab

    http://team-lab.com


    次に、クロールする範囲を決めるために、conf/crawl-urlfilter.txtを編集します
    以下

    # accept hosts in MY.DOMAIN.NAME
    +^http://([a-z0-9]*\.)*MY.DOMAIN.NAME/

    となっているところのドメイン名を、クロールしたいドメインに書き換えます。

    # accept hosts in MY.DOMAIN.NAME
    +^http://([a-z0-9]*\.)*team-lab.com/

    team-lab.comドメインに書き換えました。
    +で始まる行を追加していくと、複数ドメインを指定できます。+の後は、JAVAの正規表現です

    これで準備はOKっ

    STEP3 : いざクローﾙ

    クロールするためには、以下のコマンドを使います。クローリングやインデクシングなど１コマンドでやってくれます。

    $ bin/nutch crawl URLリストのディレクトリ [オプション]

    オプションは、以下のとおり

    • -dir クロール結果を格納するディレクトリ

    • -depth ルートから何階層リンクをたどるか

    • -topN 次の階層へ進むリンクの最大数



    では、コマンドを実行してみましょう。先ほどURLのリストを入れたurlsというディレクトリを指定して、結果は、crawlというディレクトリに入れることにしましょう。depthとtopNは大きくするといっぱいクロールしてくれますが、時間とリソースをたくさん使うので、　depthは3、topNは50にしてみました。


    $ bin/nutch crawl urls -dir crawl -depth 3 -topN 50


    途中経過が表示されて、最後に crawl finished: crawl と表示されれば成功です。 crawlというディレクトリが出来ていることを確認してください。
    注：crawlというディレクトリがすでにあると失敗します。

    STEP4　：　いざ検索

    tomcatのwebappsに、nutchをインストールしたディレクトリにある、nutch-0.9.warをコピーしましょう。
    一回起動するか、warを展開して、クロール結果のインデックスがあるディレクトリを指定します。
    以下のファイルを開きましょう

    webapps/nutch-0.9/WEB-INF/classes/nutch-site.xml

    <?xml version="1.0"?>
    

    
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    

    
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
    

    
<configuration>
    

    
<property>
    
  <name>searcher.dir</name>
    

    
  <value>/path/to/crawldir</value>
    
  <description>
    
    bin/nutch crawl で指定して出来たディレクトリのパス
    
  </description>
    
</property>
    
</configuration>



    これで準備OK。tomcatを起動して
    http://localhost:8080/nutch-0.9/search.jsp
    を開いてみましょう。
    検索画面が開いて、検索できます。
    検索結果
    こんな画面が表示されます。いろいろ検索して楽しみましょう。

    日本語対応
    まず、日本語で検索した結果が芳しくありません。
    nutchはluceneのインデックスを使うので、インデックスを作る部分と、検索クエリをパースする部分で日本語の形態素解析をするように変更することで対応できます。

    nutchとhadoop
    nutchはhadoopという分散処理のためのフレームワークを使って作られています。hadoopは、GoogleのMapReduceと、GFSのJAVA移植版です。hadoopの設定をすれば、データをHDFSという分散ファイルシステムで共有して、複数台のサーバを使ってクローリングすることができます。
    hadoopも面白いですよ！

    nutchの拡張
    nutchはプラグイン形式で、いろんな部分をいじれるようになっているので、いろいろと拡張することができます。新しい形式のコンテンツに対応してみたり、検索の順位付けを変えてみたり、etc..

    まとめ
    nutchを使って、マイ検索エンジンを作ってみました。
    こんな簡単に検索エンジンが作れるなんて驚きですね。
    なっちは出来る子。

    関連リンク
    Nutch Wiki - Nutchの公式Wiki 詳しいことは、ここを見れば大体わかります。]]>     技術 http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=120 Fri, 18 Apr 2008 16:54:55 +0900     <![CDATA[SVM(サポートベクターマシン)の講演がチームラボでありました。]]> http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=119
    SVMは、学習データを元に、顔認識や文字認識をするための
    アルゴリズムです。高次元でも軽い計算で認識してくれるので
    これから10年後世の中にどれだけ使われるか、気になる夢の
    技術です。出勤カードが無くなって、会社の入り口のビデオ
    カメラで自動的に出勤管理がされるようになるかも。それはそれで
    困る人がいるかもしれませんね。お昼ご飯の長い人とか。


    以下は、発表に使ったスライドの一部です。これさえ分かれば、
    SVMの理解に必要なことはほぼ全て理解できるように、作りました。
    こうだからこうなるはずだ! くらいの「考えたら思いつくようなこと」は
    全部省略してます。そういうようなことはトークで話した、ということで、
    数式ばかりで分かりにくいですが、ご容赦下さい。



    スライド
    スライド
    スライド
    スライド
    スライド]]>     数学小話 http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=119 Fri, 11 Apr 2008 09:55:33 +0900     <![CDATA[隠れアルゴリズマー集まれ　-学習データのアップデート]]> http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=117
    学習データですが、本文を含んでいないものや
    文字化けしているものが混じっておりました。
    それらのデータを削除したものを添付いたします。
    http://dev.team-lab.com/tmp/080404.zip
    修正前より、データ数が16個減りました。
    増えてはおりません。
    mysqlに入れてお使いの方はこちらをお使いください。

    アルゴリズム勉強会も
    4月9日　19:00～21:00
    場所　チームラボ（株）3F
    でございます。
    http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=114
    外部からのお問い合わせもいただいております。
    ありがとうございます。

    本文抽出アルゴリズム募集期間は
    3月26日～4月28日　朝10時まで
    でございます。
    http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=113

    皆様参加は自由です。
    お友達や仲間を誘って参加も結構です。

    それではお待ちしております。]]>     技術 http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=117 Fri, 4 Apr 2008 12:22:04 +0900     <![CDATA[アルゴリズムコンテストがブログで話題に]]> http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=116
    弊社にアルバイトに来ていた東工大の学生さんが、
    ブログの本文抽出のサンプルプログラムを作ったところ、
    プログラムの発表会で社内の開発者からいろいろな
    改善アイデアが出てきて、だいぶ盛り上がったので、
    「どうせならコンテストにしてしまえ！」
    と始まったアルゴリズムコンテストですが、
    はてなブックマークでアルファブロガーのdankogaiさんから
    （この場合はアルファギーク、と敬称すべきか）
    ブックマークいただいたのがきっかけで、
    始めた自分たちがビックリするほどの盛り上がりに
    なってきました。

    はてなブックマーク > Team-lablog � 隠れアルゴリズマー集まれ
    http://b.hatena.ne.jp/entry/http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=113

    すでに数名の社外からの方に参加のご連絡をいただいています。

    ひきつづき応募をお待ちしております。]]>     技術 http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=116 Sat, 29 Mar 2008 21:32:31 +0900     <![CDATA[チームラボ読書会　第３回　3/22]]> http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=118 3月もチームラボ読書会をやりました！

    今回は、８冊の本がプレゼンされ、うち

    BEST SOFTWARE WRITING　
    発想する会社! ― 世界最高のデザイン・ファームIDEOに学ぶイノベーションの技法
    ダメな議論―論理思考で見抜く (ちくま新書)　　
    「分かりやすい表現」の技術―意図を正しく伝えるための16のルール (ブルーバックス)

    　の４冊が、同数票でした。決選投票で、
    BEST SOFTWARE WRITING　
    発想する会社! ― 世界最高のデザイン・ファームIDEOに学ぶイノベーションの技法
    ダメな議論―論理思考で見抜く (ちくま新書)　
    　の３冊を購入することに決まりました！


    　ちなみに読書会で購入した本を置いておく本棚も作成しました。
    できてまだ２週間ほどですが、5-6名の利用があります。

    　今回選ばれた本も、ぜひたくさん貸し出されるといいですね。

    　今回プレゼンされた本は以下の通りです。
    「読んでみたい！」という投票が多かった順に並べてあります。

    --------------------------



    BEST SOFTWARE WRITING


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    投票　３
    決選投票　４  購入決定！


    ポール・グレアムなど、ソフトウェア業界に働く人の名言（あくまでジョエルが選んだ）が並んでいる。
    ジョエルらしく、辛辣だが的を射た話が、一つのテーマについて５－６ページで並んでいる。
    一つ一つのコラムについていろいろな読み方ができるので、味わい深く、読むのに時間がかかる
    --------------------------

    --------------------------



    発想する会社! ― 世界最高のデザイン・ファームIDEOに学ぶイノベーションの技法


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    投票　３
    決選投票　４　購入決定！


    　この本はIDEOという、デザインをコンサルティングする会社の社長が、「問題を解決するデザインとは何か」と、「どうすればデザインする発想ができるか」ということが書かれている本です。
    　発想力の強い人、論理的思考能力がある人など、いろいろな人がいる会社を、どうやればマネージメントできて、会議が回せるか、という本です。
    ラボだと、デザインの会議をしていても、デザイナーが無理矢理論理的に話さないと、議論が成立しづらい。頭の中にあるトンガったものが、形に見せないと説得できない。結果、話し合って無難なものになってしまう。
    　この本に書かれているような点に気をつければ、よりクリエイティブな仕事ができるようになるのではないか。
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    ダメな議論―論理思考で見抜く (ちくま新書)


    ダメな議論―論理思考で見抜く (ちくま新書)
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    飯田 泰之
    筑摩書房
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    投票　　３
    決選投票　４　購入決定！


    世の中の本、特にビジネス本はダメ本だらけです。新聞もデタラメばかりです。

    大学で何かを専攻した人なら、そのジャンルに関する新聞記事を読むと、デタラメばかりに見えます。そういう経験をした人は多いでしょう。しかし、自分の専門以外の記事についてはそれなりにもっともに見えるはずです。しかしそれらのジャンルにも専門家はいるはずで、彼らからはその記事はデタラメに見えているだろうことは想像に難くないでしょう。つまり、専門家が見たらデタラメに思えることの集合体が新聞なのです。

    この本は、そういう新聞のデタラメ、ウソを、予備知識なしで見分けることができるようになる本です。そのために、この本は5つのチェックポイントを提供しています。

    (1)単純なデータ観察で否定されないか。
    「反社会学講座」で有名になった、「少年犯罪の増加」という嘘とか。

    (2)定義の間違いがないか。
    　たとえば、デフレ脱却はよく言われるが、よくよく彼らの主張を聞いてみると、経済学で一般的に使われるデフレという語と違う定義を使っていたりする。

    (3)無内容または反証不可能な言説
    　「生きる力」とか、「国際競争力」とか。こういう言葉は定義できないし、反証もできない。こういう記事を信用するとムードだけに流されることになる。

    (4)難解な理論の不安定な結論
    　最先端の理論は、逆に言えばまだ歴史の検証を経ていない不確かなもので、必ずしも信用できない。「最先端の理論では、地球の温暖化が進んで人類は滅びる」などの類。

    (5)比喩とたとえ話に支えられた主張
    　もう、何も言わなくても多く出ると思います。「軍靴の音」とか。しかし、自分の考え方と一致する内容だと、意外にそのまま受け入れてしまうものです。

    この５つを抜くと、実は新聞記事は読むところがほとんどなくなってしまいます。

    最初のうちは、その新聞記事のデタラメを指摘する部分をゲラゲラ笑って読めるのですが、そのうち、常識と思って信じていたことがガラガラと崩れていく（「食糧自給率の危機」だとか）ので、不安や不快感を感じるかもしれません。
    そのめまいのような感覚こそ、この本が単なる娯楽ではなく、読者に本当に役に立つ情報を提供している証拠ではないかと思います。

    ちなみにこの本の第１章では、占い師がどうやって当てるのか、もっと正確には客の望むような答えを言うことができるのか（コールドリーディングとか）といった、(1)－(5)のそれを悪用して実践する方法が紹介されています。

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    「分かりやすい表現」の技術―意図を正しく伝えるための16のルール (ブルーバックス)


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    藤沢 晃治
    講談社
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    投票３
    決選投票　２ 　購入見送り！


    　「意図を正しく伝えるための１６のルール」ということで、道路標識やコンピュータのマニュアル、駅の路線案内などを例に、「誤解をなくし、スッとあたまに入ってくるようなアウトプットを作るにはどうするか」をわかりやすく書いてあります。
    　情報デザイン的な配置やカテゴリ分けの話だけでなく、文章の書き方などにも対象は及びます。
    　具体例、「なぜそうなったか」という抽象的な話、実践するためのチェックポイントと、内容を身につけ、応用するための本になっているのがよいところだと思います。
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    暗号解読―ロゼッタストーンから量子暗号まで


    暗号解読―ロゼッタストーンから量子暗号まで
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    サイモン シン
    新潮社
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    投票２


    ロゼッタストーンに書かれた最古の暗号から最新の量子暗号まで、人類が触れてきたいろいろな暗号が紹介されている。

    この手の本は、技術に詳しいが面白みのない専門書か、ストーリーは面白いが技術部分は曖昧な読み物のどちらかになりがちだが、この本は両者の良いところが両立されている点が素晴らしい。多くの暗号の詳細解説とともに、その暗号が開発された時代背景やそれが破られた経緯などが語られているので、呼んでいて引き込まれる。この本を読むと、今では当たり前のように使われている公開鍵暗号方式がいかに大きなブレイクスルーであったかがわかり、感動する。

    著者のサイモン・シンは、他にフェルマーの最終定理や宇宙のビッグバンを扱った本も書いており、これらも同様に面白い。
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    デザインの生態学―新しいデザインの教科書


    デザインの生態学―新しいデザインの教科書
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    後藤 武 佐々木 正人 深澤 直人
    東京書籍
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    投票　２
    建築家の後藤 武さん、アフォーダンスの研究者　佐々木 正人さん、デザイナーの深澤 直人さんが書いた本です。
    アフォーダンスというのは、環境自体が情報を持っていて、どうやって人間がそれを把握できるのか（たとえば、掴めるものを掴むとか）について書いてある。
    　本全体として、「どうやれば説明なしでモノが使えるようにできるか」というテーマに書かれている。
    　たとえば、無印良品の換気扇みたいな形のCDプレーヤーとか。プレーヤーについているひもを引っ張れば再生されるのだが、誰でも説明抜きで「ひもを引っ張れば再生される」ということが理解できる。
    　特に定義に終始しているわけではなくて、「どうすればそういうデザインが実現できるか」の実践的な内容で、おもしろくてためになる。

    今、webはデザインの地位が低い（たとえば、工業界における工業デザイナーの地位に比べると）と考えているが、こういう本で理論武装することで、デザインの地位を上げた方がいいものが作れると思う。
    新しいモノを作るときにはモックアップだ、ということがこの本からはわかる。
    モックアップを作るためにどうすべきか、ということが、「発想する会社」からわかる
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    教育を経済学で考える


    教育を経済学で考える
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    小塩 隆士
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    投票　１
    　みなさん教育には一家言ありますが、たいていの教育論はムードやスローガンに頼ったデタラメです。
    　この本は、そういうムードやスローガンに頼らず、教育を"投資"と"消費"の２つに分析して、過去の教育について投資と消費について分析していく、すごくおもしろい本です。
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    人を動かす


    人を動かす　新装版
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    デール カーネギー Dale Carnegie 山口 博
    創元社
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    投票　０
    戦前からある本です。あらゆる自己啓発本の元祖とも言われています。今は自己啓発本などいくらでもあるわけですが、当時は全然なかったのです。

    自己啓発本というだけで読む気が失せる人も多いと思いますが、どうかちょっと待ってください。私もそう感じる性質なのですが、この本については、自己啓発とはちょっと違った点で興味があるのです。

    この本は、人間がいかに非論理的で、怒りっぽくて、うぬぼれ屋で、話が通じないものか、そしてそういう人間を説得するためにはどう振る舞えばいいかが延々と書いてあります。ポイントは、いかに相手の自尊心を満足させるかです。
    そこを踏まえて行動すると、取り付くしまのない敵と思っていた相手が、頼もしい見方になってくれたりするのだそうで、そういう逸話や事例が山ほど載っています。

    これは特に「自分は論理的に話しているのに、人に通じない」と悩んでいる人には福音のように感じられるかもしれません。実際、Amazonではこの本で人生が変わったといった絶賛するレビューが150件以上も載っています。

    しかし私見なのですが、この本は必ずしも、読んで手放しで喜べるような本ではないと思うのです。実際、私はこの本を読んでかなり落ち込みました。それがこの本をここで取り上げたくなった理由です。

    同じく私見なのですが、この本の著者は、ある１点については周到に避けています。それも最も重要な点です。その一点とは何か、ここでは書きません。みなさんに先入観を持たせたくないからです。

    この本を読んだ人がいたら、ぜひその点について話を聞かせてもらいたいです。
    私の受け取り方と人の受け取り方を比較してみたいのです。
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    ]]>     チームラボ読書会 http://dev.team-lab.com/index.php?itemid=118 Sat, 29 Mar 2008 19:26:00 +0900